Das sind wir
Lebensmittel, Maschinen oder T-Shirts: Hapag-Lloyd bewegt mit über 230 Containerschiffen Waren rund um den Globus. Wir verbinden mehr als 600 Häfen auf allen Kontinenten und gehören zu den größten Linienreedereien. Unsere rund 13.000 Mitarbeiter:innen sind auf See oder an Land, im Außeneinsatz oder in einem unserer über 350 Büros beschäftigt. Zusammen transportieren wir etwa 12 Millionen Container pro Jahr. Damit unsere Kunden zufrieden sind, geben wir unser Bestmögliches. Das bedeutet für uns Qualität. Mit Blick in die Zukunft engagieren wir uns für Klima- und Umweltschutz sowie für Menschenrechte und viele andere soziale Belange. Die Sicherheit unserer Mitarbeiter:innen liegt uns dabei besonders am Herzen.
Für unsere Zentrale in Hamburg suchen wir für unsere Abteilung Corporate Audit einen
Werkstudent (m/f/d) Data Analytics - Corporate Audit
Deine Aufgaben:Als Werkstudent (m/f/d) Data Analytics in der Abteilung Corporate Audit steigerst du die Effizienz von Auditprozessen durch das Zusammenführen von Data Science und analytischen Fähigkeiten. In dieser Funktion verbindest du unterschiedliche Informationen wie betriebliche, finanzielle, risikobezogene und leistungsbezogene Daten, erkennst Abweichungen und Anomalien und unterstützt bei der Beurteilung der Auswirkungen.
Du wirst unseren Fokusbereich Datenanalyse kennenlernen und bei folgenden Aufgaben mitwirken:
- Du bindest unsere Daten aus verschiedenen Quellsystemen über ETL-Prozesse ein und wirkst bei der Gestaltung und (Weiter-)Entwicklung von Server- und Cloudarchitektur mit
- In vielfältigen Use Cases kannst du Dein Wissen zu Machine Learning, Statistischen Verfahren und Data Mining in der Sprache deiner Wahl (z.B. Python, R) anwenden und ausbauen
- In aussagekräftigen Visualisierungen präsentierst Du Deine Erkenntnisse sodass komplexe Zusammenhänge leicht verständlich und einfach kommuniziert werden
- Du rollst die von dir entwickelten Produkte eigenständig in unserem Audit Shop aus und stellst sicher, dass die Kollegen mit deinem Produkt arbeiten können
- Bei uns wirst Du in ein multinationales Team eingebunden und arbeitest eigenverantwortlich an Deinen Projekten
Das bieten wir Dir:
- Wir bieten Dir eine Cloudumgebung (AWS), in der Du die Möglichkeit hast Dein Wissen in bestimmten Programmiersprachen (SQL, R, Python, etc.) oder Programmen (Alteryx, Tableau, etc.) unter Beweis zu stellen oder auszubauen
- Bei virtuellen Yoga- oder Body-Workouts bleibst Du auch in der jetzigen Zeit fit
- Wir vernetzen nicht nur die Welt, sondern auch uns selbst – angefangen im internen Studenten-Netzwerk
- Du erhältst eine abwechslungsreiche Zeit bei uns – vollgepackt mit spannenden "Inspiration Hour" Events oder dem virtuellen Pantry Roulette
- Damit Du Vorlesungen und Arbeit unter einen Hut bekommst, ist das mobile Arbeiten nach Absprache bei uns keine Seltenheit und während der Corona-Maßnahmen die Regel
- Sobald die Corona-Situation es zulässt und wir wieder vermehrt aus den Büros arbeiten können, bieten wir Dir für den kleinen oder großen Hunger zwischendurch attraktive Angebote
Dein Profil:
- Du absolvierst derzeit ein Vollzeitstudium der Data Science, Informatik, Ingenieurswesen, Logistik oder einen vergleichbaren Studiengang
- SQL ist mehr als nur Buchstabensalat für dich und auch bei Python denkst du nicht nur an Schlangen
- Kaggle, Github und Stackoverflow sind für Dich keine Fremdwörter? Dann bist Du bei uns genau richtig!
- Du bringst eine analytische Grundkompetenz mit und hast Spaß am Umgang mit Zahlen und Daten
- Bei programmatischen Analysen von großen Datenmengen schlägt Dein Herz schneller
- Dich zeichnet eine Leidenschaft für State-Of-The-Art Methoden/Technologien aus
- Du bringst sehr gute kommunikative Fähigkeiten in deutscher und englischer Sprache (Wort und Schrift) mit
Das solltest Du noch wissen
- Du startest bei uns zum nächstmöglichen Zeitpunkt und arbeitest pro Woche bis zu 20 Stunden
- In den Semesterferien kannst Du Deine Stunden bis zu 38 Stunden aufstocken
- Wir planen Deinen Einsatz derzeit für 12 Monate und berücksichtigen dabei selbstverständlich auch Deinen Studienverlauf
Online Bewerben
Hapag-Lloyd AG
Talent Acquisition & Employer Branding • Frau Lena Schlotawa
Ballindamm 25 • 20095 Hamburg
Tel.: 040 3001-4343
www.hapag-lloyd.com
